赛程分析组
赛程分析师
我是一名专注于NBA赛程与球队表现分析的内容创作者,致力于通过客观数据解读比赛安排背后的逻辑。本平台持续更新赛程总览、主客场对比及球队轮换动态,帮助读者从连续赛程的视角理解每一场比赛。
腾讯刚刚公布Hy4正式版即将上线。与此同时,阿里在欧洲透露,Qwen4将在下周推出。
这并非腾讯与阿里的首次较量,但将是Qwen和Hy这两个大模型的第一次正面交锋。
过去,两家的大模型通常采取错位竞争策略,一家先发布模型,另一家隔一段时间再跟进。而这次,双方甚至连版本号都完全相同,对抗色彩十分浓厚。
2025年9月,阿里推出了Qwen3-Max正式版,腾讯的Hy2直到当年12月5日才发布。
2026年,情况反转。腾讯于7月6日率先发布混元重建后的Hy3正式版,阿里虽然在8月3日推出了Qwen3.8-Max,但主版本号仍停留在3上。
就在下周,所有条件都已具备:同一代的正式旗舰模型、相同的发布窗口、同样押注Agent和真实生产力。
对刘大一恒而言,这绝非一次普通的新品发布。Qwen4是他正式接任后负责的第一个完整代际模型,也是他作为Qwen新掌门的首场战役。
一个事实是,刘大一恒这次是刚出新手村,就要面对大魔(模)王。姚顺雨在当今全国乃至全球AI圈的地位,无需多言。
2026年5月,马化腾曾这样评价腾讯AI:“原来一年前我们以为上了船,后来发现那个船漏水了,现在感觉站上去了,还坐不下去,还是希望船速能快一点。”
10月时,广东省领导到腾讯总部调研座谈,姚顺雨就坐在马化腾身边。看来姚顺雨已经将这艘原本“漏水的船”,修得让马化腾坐得下去了。
刘大一恒能获胜吗?
现在下结论还为时过早,但可以确定的是,刘大一恒不能输。
过去腾讯和阿里的竞争,更多体现在产品、云和生态层面。从钉钉与企业微信,到千问办公与WorkBuddy。两家公司争夺的是入口,比如谁能进入企业的工作流程,谁就有机会把AI转化为真正的生产力。
但在旗舰基座模型上,双方始终存在差距。这种错位,也让双方有足够的空间来讲述各自的故事。
阿里可以强调Qwen的模型能力、开源生态和全球开发者,腾讯则可以讲述混元如何接入元宝、CodeBuddy、WorkBuddy,以及如何利用自身产品场景来反馈模型。
双方并非没有竞争,只是从未在同一时间,用同一代正式旗舰,进行正面PK。

火药味是从8月底开始蔓延的。
8月26日,阿里发布Qwen3.8-Flash-Next,提前展示Qwen4架构。8月28日,腾讯发布并开源Hy4 preview。
两次发布仅隔两天,并且都将Agent和真实生产力放在重要位置。
但这只是预览版之间的试探,而且当时刘大一恒尚未以Qwen新负责人的身份公开亮相,因此还不能算作他与姚顺雨的正面对决。
这就像比武之前,双方互相亮出起手式,看谁的马步扎得更稳。
到了Qwen4和Hy4,同为主力数字代际,刘大一恒和姚顺雨同样背负着各自组织调整后的压力。两人将第一次被市场放入同一个坐标系中。
刘大一恒是阿里内部一路拼杀出来的人。
2021年加入达摩院后,他就是Qwen早期核心成员,长期负责预训练,之后职责扩展到后训练和Coding,也参与过多模态、数学等模型研发。
刘大一恒在姚顺雨面前是个“新”人,因为这是他第一次要对这个模型的整体结果负责。
以前只要把预训练做好就算完成KPI,现在开始,他需要把架构、后训练、Agent能力、开源叙事等一切都扛起来。
林俊旸离开之后,阿里需要的不仅仅是一个模型,还要让市场知道,Qwen的体系至今仍能稳定运转。
姚顺雨和刘大一恒完全相反。他是带着最顶级的履历空降到混元的。
他是ReAct和Tree of Thoughts(思维树)的共同提出者、OpenAI前研究员,还参与过OpenAI的Operator、Deep Research等项目。
姚顺雨来到腾讯后,重建了预训练和强化学习基础设施,调整了研发组织,将模型与产品反馈连接起来。到2026年7月,混元多模态模型部门与大语言模型部门合并为基础模型部,由姚顺雨统一管理。
Hy4正是在这样的背景下诞生的,这个模型是一个完全贯彻姚顺雨意志的产品。
刘大一恒的首战之所以艰难,不仅因为姚顺雨名气大,更因为姚顺雨已经把个人研究能力转化成了组织能力。
当然,姚顺雨同样需要Hy4正式版来回答:视觉与Agent能否真正结合?全链路RSI到底能带来多少性能提升?腾讯庞大的产品体系能否持续反哺模型?
聊完人,再回到模型本身。Qwen4和Hy4都不是毫无铺垫的新品,双方在预览版中已经亮出了一部分底牌。
先看Qwen4。它最大的看点,是新架构首次接受旗舰级检验。
阿里将Qwen3.8-Flash-Next明确定义为Qwen4架构的早期预览。
这个模型在注意力机制中结合了Gated DeltaNet(GDN)与Qwen Sparse Attention(QSA),同时引入了门控残差、N-gram Embedding和Muon优化器。
第一个看点是智能水平。
按阿里披露,它的主干为125B参数,另有51B N-gram Embedding,每个Token激活6B参数,训练成本仅为Qwen3.7-Plus的九分之一。
刘大一恒非常在意“每一份算力到底能换来多少智能?”
算力紧缺是所有国产AI的通病,一旦能用更低成本获得更多智能水平,那么模型的智能水平就会直接“起飞”。
此前,新架构先在Flash上验证了可行性。到了Qwen4这里,它需要回答的是,这套架构能否延续到Max上。
因为Max通常要处理更大规模和更复杂的任务,往往轻量模型能成立的事情,到了几万亿参数的模型上,很容易失效。
如果它只能做出便宜的小模型,却不能提高旗舰智能上限,那就说明刘大一恒还是差点意思。
第二个看点是真实Agent。
刘大一恒在云栖大会上的演讲题目就是《Qwen:迈向真实世界智能体》。真实世界四个字很重要,因为Agent不能只会在演示中连续调用几次工具,而要在长任务里记住目标、处理上下文、使用工具、纠正错误,最后交付可以直接使用的代码、文档或分析结果。
如果Qwen4的提升只能体现在单轮问答,而没有体现在长程任务的成功率上,就很难支撑阿里对真实生产力的叙事。
第三个看点,也是Qwen4最特别的一条线,RSI。
刘大一恒在云栖大会上表示,Qwen3.8-Max已经能够在人类几乎“零参与”的条件下,自主搭建训练流程、构造训练数据、设计实验并定位缺陷,持续迭代超过一个月,完成33轮有效迭代。
根据阿里的数据,其Artificial Analysis评测得分从40提升到了45。
刘大一恒表示,RSI还从模型训练延伸到了推理与芯片。模型自主适配平头哥新款架构后,推理框架单实例吞吐量提升96%。在芯片协同设计中,模型仅依据总线模块规范,经过60小时自迭代和超过一万次EDA工具调用,将物理实现面积缩减42%。
他把这个关系概括为:“模型设计芯片,而更强的芯片又将反哺更强的模型。”
再看Hy4。腾讯表示,这次注重强化长程和真实生产力任务能力,显著提升思维链效率,并首次引入视觉理解。
前两项,就是阿里腾讯对决的核心,相当于两个人谁的拳头大,谁的胳膊粗。
视觉理解是Hy4的一个重要变化。

因为现实中的工作并不只有纯文本,还有截图、图表、PDF版面、网页和软件界面这些多模态元素。
首次引入视觉理解后,Hy4能否从“读懂任务”走向“看懂工作现场”,并把视觉、工具调用与长程执行连接起来,是它与Hy3的重要区别。
同时,这次混元也破天荒地推出了Hy4 Flash,负责性价比和规模化调用的任务。
腾讯表示,Hy4 Flash将继承Hy4的视觉、Agent能力,并通过模型与产品的深度Co-Design高频进化。
这意味着腾讯不仅想要一个高分旗舰,也想把能力下放到WorkBuddy、CodeBuddy等更高频的真实场景中。
虽然严格来说,这不是腾讯混元历史上第一次分档。早在2024年,腾讯云就开放过hunyuan-pro、hunyuan-standard和hunyuan-lite,后来还有Turbo。HY2的Think与Instruct,也分别对应推理和指令版本。
Hy4 Flash的第一次,是指姚顺雨重建后,首次在同一代明确形成“旗舰+Flash”的双档布局。
阿里和腾讯已经来到了八角笼内,而八角笼内,什么都有可能发生。
本文来自微信公众号“字母榜”,作者:苗正,36氪经授权发布。